【专稿】航运大数据将改变航运信息产业的发展模式——上海国际航运研究中心 李志平 金嘉晨
大数据技术的发展得益于数据存储能力和处理技术的提升，大数据技术的出现改变了人们对信息本质的认知，改变了对客观世界的思维模式，因此也会改变信息产业未来的发展方向。文章主要分析航运大数据对航运信息产业未来发展的影响。
航运信息产业主要是指为公众客户提供新闻资讯、标准化的信息报告产品，同时为指定客户提供研究咨询产品的知识性产业，而大数据技术将会在数据搜集方式、搜集数据特点、数据处理模式、信息产品发布等方面对航运信息产业发展产生深远的影响。
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数据搜集方式
传统的航运信息机构在研究航运产业发展的过程中主要是通过人工搜集的方式搜集航运产业发展的基本面信息，这种搜集方式往往是低效的，同时数据的搜集工作只能是在信息发布后才能展开，因此具有一定的滞后性；传统的航运产业分析方式也使得数据搜集的范围具有一定的局限性，如只能搜集航运产业中某方面的供需信息等。与之相反的是，在大数据技术的支撑下，航运数据的搜集不再依赖于人工，而是更多的通过计算机自动完成数据的搜集，并且这种数据的搜集往往是即时的；由于大数据分析技术中更多强调的是相关关系的挖掘，因此数据搜集的范围将进一步扩大，可能原先看似无关的数据也会根据数据分析的需要进行搜集。
02
搜集数据特点
传统航运信息产业中搜集的数据规模较小，更多采用样本抽样的方式，获取的数据是统计上可以反映总体状况的样本数据，因此数据搜集过程中已经对搜集的数据进行了“加工”；而在大数据技术下，数据的搜集则是全局数据的搜集，搜集的数据更加准确，在数据分析过程中将不会存在偏差或者统计误差，即使有，也会因数据规模的庞大而自动忽略不太显著的偏差。
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数据处理模式
由于传统航运信息机构的数据分析还是较为依赖因果关系的分析，所以其搜集的数据往往是被分析的产业内的数据，如航运运价、运量和运输能力等基本面数据，不会关注产业外数据；大数据分析更多关注相关关系，不注重因果分析，只是通过数据分析提供数据间的相关性，而并不需要解释为产生这种相关性的原因，因此其数据搜集的范围更广，不再局限于产业内，可以延伸到任何可能“有用”的数据。
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信息产品发布
传统航运信息产业中的信息产品往往是具有一定行业背景的专业人士提供，而航运大数据产业中的信息产品则是在信息产品供给方和需求方共同参与下获得，通过航运专业人士与信息产品获得者的互动，可以更好地了解市场需求，并且对信息机构而言有更快地反映速度。传统的航运信息产业提供的信息产品往往是标准化的信息产品，信息产品的产生经历了“人工”的数据搜集和“人工”的数据分析之后，使得原本的细节信息缺失；航运大数据分析中则是对总体数据的分析，不会损失数据本身的细节信息，同时只是通过相关分析观察数据之间的相关关系，并没有人为主观的分析过程，不存在主观的对数据结果的解释，所以数据呈现的结果更加客观。最后，信息产品的可视化方面，也由传统航运信息产业的滞后静态可视化产品转变为即时动态可视化产品，使得信息需求者对市场的把握更加及时、有效。
作者：李志平 金嘉晨
上海国际航运研究中心 航运中心建设研究室
联系电话：021-65853850*8023
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